jupocket

[작성자:] jupocket

  • kind란? Docker로 만드는 로컬 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes IN Docker)

    —

    kind(Kubernetes IN Docker)는 Docker 컨테이너로 쿠버네티스 노드를 만들어 로컬에서 빠르게 클러스터를 띄우는 도구입니다. minikube와의 차이, 장단점, 실습에서 자주 쓰는 명령어를 정리합니다.

  • 미니큐브(minikube)란? 로컬에서 쿠버네티스(k8s) 실습하는 가장 쉬운 방법

    —

    쿠버네티스를 공부하거나 테스트할 때 가장 먼저 부딪히는 문제는 “클러스터를 어디에 띄우지?”입니다. 실제 운영 환경은 클라우드나 여러 서버에서 돌아가지만, 학습이나 기능 검증 단계에서 그 환경을 그대로 준비하기는 부담이 큽니다. 미니큐브(minikube)는 이 문제를 해결하기 위해 나온 도구로, 내 PC 한 대에서 쿠버네티스 클러스터를 손쉽게 띄워 실습할 수 있게 해줍니다. 빠른 체크포인트 1. 미니큐브의 역할: “내 PC에 작은…

  • MSA란? 마이크로서비스 아키텍처를 “운영 관점”에서 이해하기

    —

    서비스를 처음 만들 때는 하나의 서버(모놀리식)로 시작하는 경우가 많습니다. 그런데 기능이 늘고 팀이 커지고 트래픽이 치솟으면 “배포 한 번에 전체가 영향을 받는 구조”가 부담이 됩니다. 이때 자주 언급되는 선택지가 MSA(Microservices Architecture)입니다. MSA는 하나의 큰 애플리케이션을 여러 개의 작은 서비스로 나눠서, 각 서비스가 독립적으로 배포되고 확장될 수 있게 만드는 아키텍처입니다. 빠른 체크포인트 1. MSA의 핵심: “서비스를…

  • 쿠버네티스(Kubernetes)란? 컨테이너 운영을 자동화하는 오케스트레이션의 표준

    —

    Docker로 컨테이너 하나를 띄우는 것까지는 쉽지만, 서비스가 커지면 컨테이너가 여러 개로 늘어나고 버전이 바뀌고 장애가 나고 트래픽이 출렁이면서 운영 난이도가 급격히 올라갑니다. 쿠버네티스(Kubernetes)는 이런 운영 문제를 “컨테이너를 어떤 서버에 어떻게 배치하고, 언제 늘리고, 장애가 나 어떻게 복구할지”까지 자동화해서 관리해주는 컨테이너 오케스트레이션 시스템입니다. 빠른 체크포인트 1. 쿠버네티스가 해결하는 문제 쿠버네티스는 단순히 컨테이너를 실행하는 도구가 아니라, 운영에서…

  • JVM 시스템 프로퍼티(-D)란? Spring 프로파일 설정이 “로우 레벨”처럼 느껴지는 이유

    —

    Spring Boot를 배포할 때 spring.profiles.active를 설정하는 방법이 여러 가지라 헷갈릴 때가 많습니다. 특히 -Dspring.profiles.active=prod처럼 -D로 주는 방식은 “좀 더 로우한 곳에 설정하는 것 같다”는 느낌이 드는데, 이 감각은 꽤 정확합니다. 다만 로우 레벨이라고 해서 무조건 우선순위가 가장 높지는 않기 때문에, 동작 원리와 우선순위를 같이 정리해두면 배포 실수가 크게 줄어듭니다. 빠른 체크포인트 1. JVM 시스템 프로퍼티(System…

  • Redis란? 캐시부터 세션까지, 서버 성능 올릴 때 가장 먼저 쓰는 인메모리 DB

    —

    서비스를 만들다 보면 DB 조회가 느려지거나, 로그인 세션을 여러 서버에서 공유해야 하거나, 같은 작업을 반복 호출하는 트래픽이 몰리는 순간이 옵니다. 이때 가장 현실적인 해결책으로 자주 선택되는 게 Redis입니다. Redis는 “데이터를 메모리에 올려두고 아주 빠르게 읽고 쓰는 저장소”로, 운영에서 캐시와 세션, 분산락 같은 문제를 해결할 때 거의 표준처럼 쓰입니다. 빠른 체크포인트 1. Redis의 정의: “메모리에 올려두는…

  • nginx 란? 웹서버부터 리버스 프록시까지 한 번에 정리 (개발자용)

    —

    운영을 하다 보면 “서버는 잘 떠 있는데 왜 접속이 느리지?”, “HTTPS는 어디서 붙이지?”, “프론트와 백엔드를 같은 도메인으로 묶고 싶은데?” 같은 고민이 생깁니다. 이때 거의 항상 등장하는 해답이 nginx입니다. nginx(엔진엑스)는 웹서버로도 쓰이고, 리버스 프록시로도 쓰이고, 로드밸런서로도 쓰이는 인프라 기본기 도구입니다. 빠른 체크포인트 1. nginx의 정체: “앞단 게이트웨이” 역할 nginx를 한 문장으로 말하면 “사용자 요청이 들어오는 첫…

  • [8일차] 2025 정보처리산업기사 데이터베이스 – ERD(E-R 다이어그램) 기본 구조

    [8일차] 2025 정보처리산업기사 데이터베이스 – ERD(E-R 다이어그램) 기본 구조

    —

    정보처리산업기사, 데이터베이스를 설계하기 위해서는 현실 세계의 개체와 그들 간의 관계를 체계적으로 표현해야 한다. 이러한 과정에서 사용되는 대표적 도구가 바로 E-R 다이어그램(Entity-Relationship Diagram) 이다. ERD(E-R 다이어그램)은 데이터를 구성하는 기본 요소를 시각적으로 표현함으로써 데이터 모델링 단계에서 구조적 오류를 예방하고, 이후 논리적·물리적 설계의 기초를 제공한다. 즉, 데이터베이스 개발의 첫 출발점으로서 “무엇을 저장할 것인가”를 명확히 정의하는 개념적 모델이라 할…

  • [8일차] 2025 정보처리산업기사 데이터베이스 – 데이터 모델링의 개념과 구성요소

    [8일차] 2025 정보처리산업기사 데이터베이스 – 데이터 모델링의 개념과 구성요소

    —

    정보처리산업기사, 데이터 모델링은 현실 세계의 데이터를 체계적으로 표현하여 데이터베이스로 설계하는 과정이다. 즉, 사람이 이해할 수 있는 현실의 개념을 컴퓨터가 이해할 수 있는 논리적 구조로 변환하는 절차라고 할 수 있다. 정보시스템에서 데이터 모델링은 데이터의 일관성(Consistency) 과 무결성(Integrity) 을 보장하기 위한 핵심 단계이며, 실기 시험에서도 데이터베이스 설계의 출발점으로 자주 등장한다. 데이터 모델링의 결과물은 데이터베이스의 기본 구조를 정의하는…

  • [8일차] 2025 정보처리산업기사 데이터베이스 – DB 구성요소와 트랜잭션 관리 (ACID, 병행제어, 회복)

    [8일차] 2025 정보처리산업기사 데이터베이스 – DB 구성요소와 트랜잭션 관리 (ACID, 병행제어, 회복)

    —

    정보처리기사, 데이터베이스 시스템은 조직 내에서 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 핵심 인프라다. 단순한 파일 저장이 아닌, 대량의 정보를 일관성 있게 유지하고 여러 사용자가 동시에 접근할 수 있도록 제어하는 복합적인 구조로 설계되어 있다. 이러한 시스템의 중심에는 데이터베이스(Database)와 이를 관리하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS: Database Management System)이 존재한다. DBMS는 사용자의 질의(Query)를 해석하고 실행하며, 데이터의 정의·조작·제어를 담당하는 전반적인 소프트웨어 계층이다.…