[7일차] 2025 정보처리산업기사 데이터베이스 – 데이터베이스의 개념과 필요성

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1. 데이터베이스의 정의와 특징

데이터베이스(Database)란 여러 사용자가 공통으로 사용할 수 있도록 중복을 최소화하고 통합된 형태로 저장한 데이터의 집합이다. 기존의 파일 처리 시스템에서는 부서별로 데이터를 따로 저장해 중복과 불일치가 빈번하게 발생했다. 하지만 데이터베이스는 데이터를 중앙에서 통합 관리하여 데이터의 신뢰성과 일관성을 보장한다.

구분	설명
통합 데이터(Integrated Data)	중복이 제거되고 서로 연관된 데이터의 집합
저장 데이터(Stored Data)	컴퓨터 저장장치에 저장되어 관리되는 데이터
공용 데이터(Shared Data)	여러 사용자가 동시에 접근 가능한 데이터
운영 데이터(Operational Data)	조직의 실질적 업무 수행에 필요한 데이터

이러한 구조 덕분에 데이터베이스는 다양한 응용 프로그램이 하나의 공통 데이터를 사용할 수 있으며, 데이터의 신뢰성과 활용성이 비약적으로 향상된다.

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2. 파일 시스템과 데이터베이스의 차이

기존의 파일 시스템(File System) 은 데이터를 단순히 파일 단위로 저장하고 읽는 방식이다. 이 방식은 프로그램이 파일 구조에 직접 접근하기 때문에 응용 프로그램마다 데이터 형식이 달라 관리가 어렵고, 데이터가 중복 저장되며 수정 시 불일치가 생긴다. 반면 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 은 데이터를 구조화하여 저장하고, 프로그램이 아닌 DBMS가 직접 데이터를 제어한다.

비교 항목	파일 시스템	데이터베이스 시스템
데이터 중복	높음	낮음
데이터 일관성	보장 어려움	중앙 관리로 일관성 유지
데이터 종속성	응용 프로그램과 강하게 결합	독립적 관리
보안 및 접근 제어	제한적	사용자 권한 기반 관리
데이터 복구	수동 복구	로그 기반 자동 복구 가능

정리: 파일 시스템은 단일 프로그램 중심의 데이터 관리 방식이고, 데이터베이스는 여러 응용 시스템이 공통 데이터를 관리하는 중앙 집중형 구조다.

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3. DBMS(Database Management System)의 역할

DBMS는 데이터베이스를 생성, 관리, 제어하는 소프트웨어로, 사용자의 질의(Query)를 해석해 데이터를 처리하고 저장장치에 반영한다. 즉, 사용자와 데이터베이스 사이에서 데이터를 중재하는 핵심 프로그램이다. DBMS의 주요 기능은 다음과 같다.

• 데이터 정의(DDL): 테이블, 인덱스, 뷰 등 데이터 구조를 정의
• 데이터 조작(DML): 데이터를 삽입(INSERT), 조회(SELECT), 수정(UPDATE), 삭제(DELETE)
• 데이터 제어(DCL): 접근 권한 부여(GRANT) 및 회수(REVOKE), 트랜잭션 관리(COMMIT/ROLLBACK)

DBMS는 이 기능을 통해 데이터 무결성을 보장하고 여러 사용자의 동시 접근을 안전하게 처리하며, 장애 발생 시 복구 기능을 수행한다. 대표적인 DBMS에는 Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server 등이 있다.

-- 예시: MySQL에서 데이터 정의 및 조작
CREATE TABLE Student (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  major VARCHAR(50)
);

INSERT INTO Student VALUES (1, '홍길동', '컴퓨터공학');
SELECT * FROM Student;

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4. 데이터 독립성 (Data Independence)

데이터 독립성이란 응용 프로그램이 데이터의 물리적 저장 구조나 논리적 구조에 의존하지 않도록 설계된 특성을 말한다. 즉, 데이터베이스의 구조가 바뀌어도 프로그램을 수정하지 않고 사용할 수 있게 하는 개념이다. 데이터 독립성은 다음 두 가지로 구분된다.

구분	설명	예시
물리적 독립성 (Physical Independence)	데이터의 저장 방식이 바뀌어도 응용 프로그램에 영향 없음	HDD → SSD 변경
논리적 독립성 (Logical Independence)	데이터 구조(테이블, 필드)가 변경되어도 응용 프로그램은 그대로 작동	학생 테이블에 ‘학년’ 필드 추가

핵심 요약: 데이터 독립성은 유지보수 비용을 줄이고 시스템 확장성을 높이는 핵심 원리다.

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5. 데이터베이스의 장점 요약

1. 데이터 중복 최소화
2. 데이터 일관성 및 무결성 보장
3. 데이터 독립성 확보
4. 데이터 보안 및 접근 제어 강화
5. 장애 복구 및 동시성 제어

이러한 특성 덕분에 데이터베이스는 모든 산업에서 필수 인프라로 자리잡았으며, 정보처리산업기사 실기에서도 가장 기본이자 중요한 이론 중 하나로 자주 출제된다.

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결론

데이터베이스는 단순한 저장소가 아닌 정보 자산을 관리하는 통합 시스템이다. 파일 시스템이 ‘데이터의 보관’을 담당했다면, 데이터베이스는 ‘데이터의 가치’를 관리한다. 현대의 AI, 빅데이터, 클라우드 서비스 등 모든 IT 기술은 데이터베이스를 기반으로 동작하므로, 이 개념을 정확히 이해하는 것이 실무와 시험 모두에서 매우 중요하다.

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다음 학습 – 데이터베이스 시스템 구성과 3단계 스키마 구조

다음 학습에서는 데이터베이스의 내부 구조를 살펴보고, 외부 스키마–개념 스키마–내부 스키마로 이어지는 3단계 데이터베이스 구조를 통해 데이터 독립성이 실제로 어떻게 구현되는지를 학습한다.